Migotanie przedsionków na zegarku

Stan, który charakteryzuje się nieregularnym biciem serca, często pozostaje ukryty, ponieważ wiele osób nie odczuwa objawów. Tymczasem migotanie przedsionków zwiększa ryzyko udaru i niewydolności serca.

Zespół naukowców ze Stanford University jest prowadzony przez kardiologów prof. Mintu Turakhia i prof. Marco Pereza.

- Mamy nadzieję, że to badanie pomoże nam lepiej zrozumieć, w jaki sposób nowoczesne technologie nadają się do precyzyjnego informowania o zdrowiu. Nowe narzędzia, które mają potencjał przewidywania, zapobiegania i zarządzania chorobami, są w naszym zasięgu - powiedział prof. Lloyd Minor ze Stanford University School of Medicine,

Aplikacja wykorzystuje dane z czujnika optycznego, dostępnego w Apple Watch Series 1 (i kolejnych) w celu analizy tętna, aby zidentyfikować nieregularne rytmy serca sugerujące migotanie przedsionków.

- Zaletą aplikacji, wykorzystującej czujnik optyczny, jest możliwość wielokrotnego sprawdzania nieregularnego tętna w ciągu dnia (w tle), bez konieczności aktywnego angażowania użytkownika - powiedział prof. Marco Perez ze Stanford University Medical Center.

- Mamy teraz dostęp do wysokiej jakości czujników, które mogą mierzyć i wykrywać zmiany w naszych ciałach w całkowicie nowy i wnikliwy sposób, bez konieczności udania się do lekarza, ale musimy je rygorystycznie oceniać – zapewnił prof. Mintu Turakhia.

Dane z badań zostały wykorzystane przez firmę Apple jako część składanego przez nią wniosku do FDA o uznanie aplikacji, która analizuje informacje dotyczące tętna.

- Jesteśmy zainspirowani przytłaczającą odpowiedzią na badanie Apple Heart Study - powiedział Sumbul Desai wiceprezes Apple. - Dzięki połączeniu wiedzy specjalistów z Apple Watch i Stanford Medicine oraz tysięcy ochotników uczestniczymy w jednym z największych i najbardziej nowatorskich badań migotania przedsionków - dodał.

Badanie Apple Heart Study jest finansowane przez Apple Inc.

Projekt ten opisany został 1 listopada 2018 r. w American Heart Journal. Badanie weszło w końcową fazę gromadzenia danych i zostanie ukończone na początku 2019 r.